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雷达波段的划分
早用于搜索雷达的电磁波波长度为23cm，这---段被定义为l波段（英语long的字头），后来这---段的中心波长度变为22cm。 当波长为10cm的电磁波被使用后，其波段被定义为s波段(英语short的字头，意为比原有波长短的电磁波）。
在主要使用3cm电磁波的火控雷达出现后，3cm波长的电磁波被称为x波段，因为x代表坐标上的某点。
为了结合x波段和s波段的优点，逐渐出现了使用中心波长为5cm的雷达，该波段被称为c波段（c即compromise，智能码头无人驾驶校准板，英语“结合”一词的字头）。
在英---之后，德---也开始独立开发自己的雷达，80%无人驾驶校准板，他们选择1.5cm作为自己雷达的中心波长。这---长的电磁波就被称为k波段（k = kurz，德语中“短”的字头）。
“不幸”的是，德---以其日尔曼民族特有的“性”选择的波长可以被水蒸气---吸收。结果这---段的雷达不能在雨中和有雾的天气使用。战后设计的雷达为了避免这一吸收峰，通常使用频率略高于k波段的ka波段（ka，即英语k－above的缩写，意为在k波段之上）和略低（ku，即英语k－under的缩写，反射率拼接无人驾驶校准板，意为在k波段之下）的波段。
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认识lidar
相对于其他遥感技术，ldar的相关研究是一个非常新的领域，不论是在提高lidar数据精度及方面还是在丰富lidar数据应用技术方面的研究都相当活跃。
与遥感影像技术不同的是，lidar系统可以迅速地获取地表及地表上相应地物(树木、建
筑、地表等)的三维地理坐标信息，它的三维特性符合当今数字地球的主流研究需求，随着lidar传感器的不断进步，地表采点密度的逐步提高，单束激光可收回波数目的增多，lidar数据将提供更为丰富的地表和地物信息。
对lidar所采集到的地表三维点集进行过滤、插值、分类、分割等处理，可获取各类---的三维数字地面模型，还可对地表地物进行分类识别并实现地表地物如树木、建筑等的三维数字重构，乃至绘制三维森林、三维城市模型，构建虚拟现实。
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激光雷达
激光雷达是目前定位选择的主流传感器，带自---航的室内扫地机的商用产品，一般都会配备激光雷达。在自动驾驶领域，高精地图的采集及定位应用， 使用的是多线激光雷达方案。
激光雷达分为单线和多线， 单线雷达只能扫描一个平面的障碍，所以直接出来的是一个2d地图。 多线雷达（有16线，32线，64线）产品，通过多个扫描面的组合，可以给出丰富的环境3d点云。
激光雷达定位， 主要是激光slam算法，跟视觉slam一样，也分前端雷达里程计和后端回环检测矫正。
激光slam对cpu的消耗，是远远低于视觉slam的，鲁棒性---，稳定。以2d激光slam为例，它可以在任意时刻得到某个特定高度水平面的2d障碍轮廓，所以在做前端里程计的时候，连续两帧，计算局部的地图轮廓匹配，可以使用相对比较少的计算量获取相对位移。
激光扫描出的点有准确度---的---信息，这样在做后端回环优化的时候，不需要优化某个位姿下的观测值（扫描的点云）， 而直接优化位姿。
对于视觉slam， 不论是单目slam 通过三角测量算出的点云---，还是---slam中获取到的点---， 有很大噪声在里面，所以优化要对观测点和位姿一起优化调整。
激光做定位的缺点是受环境如雨、雾的影响比较大，对于透明介质也无法得到准确的---信息。
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滁州无人驾驶校准板-80%无人驾驶校准板-航鑫光电由广州航鑫光电科技有限公司提供。广州航鑫光电科技有限公司是广东 广州 ,光学仪器的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、---发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在航鑫光电---携全体员工热情欢迎---垂询洽谈，共创航鑫光电美好的未来。
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