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自动驾驶中与lidar有关

成功的自动驾驶汽车必定将使用紧密集成的传感器系统来达到甚至---人类的驾驶能力。

人类驾驶员一般利用双眼、双耳，濮阳漫反射黑板，以及车辆运动给人的反馈来驾驶汽车。我们的大脑会实时处理所有这些信息，并从人脑的驾驶经验数据库中直觉反应。

复现人类驾驶能力所需的传感器包括雷达、激光雷达(lidar)、---头、惯性测量单元(imu)，以及超声波传感器。

每种系统都有其优势，也有其缺点。单一传感器的精度和性性能不---取代所有其他传感器相辅相成的多传感器融合是大趋势。

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自动驾驶系统设计中lidar目标版

对于感测系统来说，自动驾驶漫反射黑板，这相当于一个物体以200 kph的相对速度接近。对于lidar传感器来说，检测对象之间的距离为200 m时，两车之间的距离在一秒内便会缩短25%。

应该注意的是，在进行---时，汽车的速度（或与对象之间的非直线逼近速度）、刹停距离和动力学这些复杂因素会因具体情况而异。一般来说，高速应用需要采用检测距离更长的lidar系统。

分辨率是lidar系统设计中的另一个重要系统特性。精细的角度分辨率使lidar系统能够从某一个被测目标接收到多个像素的回波信号。

在200m处，1°角分辨意味着单个像素宽度为3.5m。这种像素尺寸比许多目标的物理尺寸都大，这会带来多重挑战。首先，我们通常使用空间平均法来---snr和检测能力，但是如果目标只占据一个像素点，这种方法并不适用。

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