无人驾驶目标板—————广州航鑫光电科技有限公司,是一家专门做激光雷达标定板、反射板的公司
优点:
1)mems微振镜相对成熟,可以以较低的成本和较高的准确度实现固态激光扫描(只有微小的微振镜振动),并且可以针对需要重点识别的物体进行重点扫描,落地快;
2)传感器可以动态调整自己的扫描模式,以此来---特殊物体,采集更远更小物体的细节信息并对其进行识别;
缺点:
1)没有解决接收端问题,光路较复杂,依然存在微振镜的振动,此结构会影响整个激光雷达部件的寿命,大尺寸无人驾驶目标板,并且激光扫描受微振镜面积---,与其他技术路线在扫描范围上有一定的差距;
2)存在激光的反射,反射过程中激光会有较大损失,导致回波信噪比偏低。
2.2.3 固态激光雷达(opa和flash)
全固态车载激光雷达,完全取消了机械扫描结构,水平和垂直方向的激光扫描均通过电子方式实现;相比于仍保留有“微动”机械结构的mems激光来说,电子化;
全固态激光雷达目前主要包括光学相控阵(opa)车载激光雷达和面阵闪光型(flash)车载激光雷达;
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1.激光雷达介绍激光雷达技术的起源
激光雷达技术于20世纪90年始应用于agv导航系统。早期的激光导航系统需要在agv行驶的路径周围安装的反射板。
机器人对环境信息的感知主要依赖于传感器系统,单传感器获取的信息难以---准确性和---性。多传感器融合与补偿技术可以充分利用数据冗余性和互补性,---环境感知的准确性、快速性和稳定性,进而弥补了单传感器的不足。
激光雷达和有线相比的优势
与其他铺设引导线的导航方式相比,激光导航具有许多---的优点:定位,地面无需其他定位设施,能够适用于复杂的路径条件和工作环境。能够快速的更换行驶路线和修---行参数。
移动机器人携带传感器的类型
移动机器人一般携带有里程计,惯性传感器,激光雷达测距,或者视觉传感器。其中里程计和惯性传感器主要是对机器人的位姿进行预测,机器人无人驾驶目标板,激光雷达可以通过对于测量传感器的中心到目标点特征的距离和角度对移动机器人的位姿进行修正
slam一问题的提出
slam问题早是由smith和cheesemand等人在1988年提出,是一种同时解决定位问题和地图构建问题的概率方法。经过20多年的研究发展,slam问题取得了---的突破和发展。这得益于slam算法的多样化、传感器的性能的提高以及多传感器的融合技术。
激光雷达和gps的对比
用gps实现室外环境定位是非常容易的,以至于我们常常认为他是无所不能。然而gps远非的定位传感器,无人驾驶目标板,因为他完全依赖远距离在轨道微信发送来微弱无线电信号。这就意味着在无线电无法到的环境中gps是无法工作的。
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车载激光雷应用面临的挑战及发展趋势
1 面临的挑战
1)高昂的成本几乎是车载激光雷达被---推广使用的障碍。
2)车规级量产困难 - 激光雷达要实现车规级量产,需满足性能、环境适应性、---性、产品一致性等多方面要求,且供应商需建立规范化、自动化的装配生产线。此外,车载激光雷达车规级的有效验证方式也尚未有定论。
3)气候环境影响车载激光雷达的探测光束,受---吸收、散射、折射效应的影响。
a、智能驾驶汽车中的激光雷达一般安装在汽车顶部或嵌于车身四周,较低的安装高度使得---中某些气体分子和悬浮粒子引起的回波缩减效应较大,从而造成激光---器的接收效果变差。
b、在雨、雾、冰雪等---天气下,空中的悬浮物会对激光发射、反射以及检测等过程产生---影响,造成激光---范围减小、检测精度降低。
2 发展趋势
1)固态激光雷达是应用趋势,既可降成本又符合车载需求。
2)车载激光雷达将日趋智能化
车载激光雷达可能将作为整个网络中的节点,不仅仅专属于智能车,还能合理应答网络终端命令调整自身工作模式,从而实现软硬件解耦,灵活地完成感知任务;
3)多传感器数据融合
多传感器冗余配置和信息融合将突破单一传感器的局限性,10%无人驾驶目标板,发挥多传感器的联合优势,提高系统---性和鲁棒性,扩展系统的时间和空间覆盖率,准确和地感知环境。
4)车载激光雷达算法优化和封装
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